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Les formations Data Integrity : Outils et mise en œuvre

Description de la formation

Valeur Ajoutée

Intégrité des données : exactitude et fiabilité des données, enjeu majeur pour les secteurs réglementés

Objectifs formation

- Comprendre les exigences de la Data Integrity

- Intégrer la gouvernance des données au cœur de sa démarche

- Évaluer correctement les risques relatifs à ses données

- Appréhender ce qu’il faut faire et comment s’y prendre

- Prendre en compte un contexte Cloud

Programme

La Data Integrity – le concept, les enjeux

- Définitions / bases du concept : métadonnées, audit-trail, sauvegarde …

- La donnée, une vraie source de valeur dans l’industrie

- Un enjeu qualité et réglementaire majeur 

ALCOA et cycle de vie des données

- Des objectifs de fiabilité, cohérence et disponibilité, l’ALCOA*                                                      

- Le cheminement de la donnée, de sa création à sa mise au rebut

- Les points d’attention  par étapes du cycle de vie

Le Data Management  (ou la Gouvernance des Données)

- Nécessité d’une implication au plus haut niveau

- Le volet comportemental et le degré d’« ouverture » du management 

- Une vraie politique de Gouvernance des Données                             

 Les failles dans la Data Integrity : Causes et conséquences

- Les types de failles, leurs origines, leur impacts

- Les volets humain et systèmes

- L’impératif de réduire les risques d’apparition de ces failles

 L’apport des Systèmes d’information 

- Un renfort dans la maitrise des données par l’automatisation.

- Une robustesse accrue des décisions qualité critiques

- Des risques humains diminués

 Assurer la Data Integrity dans les SI : Méthodologie

- L’approche classique de validation (par système) remise en cause

- Audit préalable de l’état de maitrise des SI recommandé

- Identification de l’ensemble des données critiques : approche globale

- Évaluation de la criticité des processus métier sous l’angle des données

- « Validation »/Mise à niveau des SI la plus transversale possible 

- Points d’attention : respect des attributs ALCOA, risque humain, mix données électronique / papier, interfaces, migration des données  …

 La Data Integrity et le Cloud

- Concepts du Cloud et quelques définitions clés

- Les précautions spécifiques d’une migration vers le Cloud

- Les points attention selon le type de configuration / contexte

- Le maintien de l’état de maitrise des données critiques dans un tel environnement

*ALCOA : acronyme d'un cadre afin de garantir l'intégrité des données "Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate "

Fonctions stagiaires

Directeur, Décideur, Ingénieur, Responsable projet, Responsable de service / département,

Services stagiaires

Direction Qualité, DSI, Informatique industrielle, Systèmes ; Informatique, Informatique de gestion / Système d'Information ; Direction industrielle, Direction technique, Ingénierie projets ; Assurance-Qualité ; Validation,

Prérequis

- Aucun

Méthode pédagogique

- Journée d'expertise de sensibilisation/ éclairage projet

- Illustrations à l'aide d'exemples ou cas concrets réels pour une mise en pratique facilitée 

- Animation par un Expert, Consultant Senior Industries Réglementées du Groupe SPC

Dates et villes